36 Digital Twins ermöglichen durch eine vollständig dokumentierte Point Cloud nachträgliche Simulationen zu potenziellen Risiken. Insbesondere bei der Abwehr von Mangel- und Gewährleistungskosten ein wichtiges Werkzeug, um unberechtigte Forderungen abzuwehren. Die K-Lens „Single Shot Technologie“ ermöglicht es 3D-Modelle aus der Point Cloud zu erstellen und somit einen realitätsnahen Digital Twin bereitzustellen. Dabei ist die „Single Shot Technologie“ auch in dynamischen Fertigungsprozessen integrierbar, da für die gesamte Datenbeschaffung eine einzige Aufnahme ausreicht. Die Implementierung von Digital Twins erfordert eine umfassende Integration hochentwickelter digitaler Technologien und eine präzise Datenanalyse in existierenden Produktionsprozessen. Ein zentraler Aspekt für Machine Learning Digital Twin wird intelligent Mit künstlicher Intelligenz (KI) Qualität steigern und Kosten senken Von Stefan Beinkämpen, Geschäftsführer der K|Lens GmbH Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat die Unternehmenswelt revolutioniert, indem sie beeindruckende Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität bietet. Die Bundesnetzagentur schätzt, dass das Bruttoinlandsprodukt in Deutschland durch KI bis 2030 um elf Prozent gesteigert werden kann, die Europäische Kommission prognostiziert für die europäische Wirtschaft im selben Zeitraum ein Wachstum um fast 20 Prozent.¹ Bis heute werden in Produktionsprozessen immer noch indirekte Qualitätsmanagementsysteme wie Maschinen- und Prozessfähigkeit eingesetzt. Diese statistischen Verfahren gehen oft Hand in Hand mit manuellen Sichtkontrollen am Ende der Wertschöpfungskette. Eine aussagekräftige Dokumentation der subjektiven Entscheidung findet selten statt, so dass weder eine Rückverfolgbarkeit noch eine digitale Nachprüfung des Bauteiles möglich ist. In einem Zeitalter, in dem Innovation den Schlüssel zum Erfolg darstellt, eröffnet die K|Lens GmbH mit ihren KI-Technologien neue Horizonte für effizientere Prozesse und fortschrittliche Arbeitsweisen. Dabei werden die Produktivitätssteigerungen durch die sinnvolle Verknüpfung von zwei wesentlichen Faktoren erreicht. Zum einen werden Fehlerkataloge und Klassifizierungen objektiv ausgewertet, was zu geringerem Pseudoausschuss führt, zum anderen ist für die vollautomatisierte Qualitätsverbesserung kein Fachpersonal mehr notwendig. Automatisierte End-of-Line Prüfungen weisen häufig auch niedrigere Betriebskosten als manuelle Sichtkontrollen auf. Ebenfalls werden ausreichend Daten aufgezeichnet, um eine vollständige Dokumentation des Bauteiles abzulegen, dem Digital Twin. Die Nutzung von Digital Twins bekommt eine immer bedeutendere Rolle. Digital Twins sind digitale Repräsentationen physischer Objekte oder Prozesse, die es Unternehmen ermöglichen, realitätsnahe Simulationen und Analysen durchzuführen. die Sicherheit und Effektivität dieser Datenanalyse liegt in der Datenqualität. In diesem Zusammenhang hat K|Lens mehrfach gezeigt, dass die Datenbeschaffung eine tiefe Expertise in Bildproduktion und Hardwareauslegung erfordert. K|Lens setzt bei der Datenanalyse auf maßgeschneiderte neuronale Netze, die intern entwickelt werden, um den speziellen Anforderungen des jeweiligen Prozesses gerecht zu werden. Die künstliche Intelligenz (KI) von K|Lens, welche als Multiview AI neueste Technologien und Entwicklungen kombiniert, greift auf dieselben Daten zurück wie der Digital Twin selbst. Diese innovative Herangehensweise macht den Digital Twin nicht nur intelligent, sondern ermöglicht auch seine Anwendung sowohl in der Qualitätsabsicherung während der Fertigung als auch für eine nachträgliche digitale Inspektionen. Die Vorteile in Bezug auf Effizienz, Kostenreduktion und Qualitätsverbesserung machen den Einsatz von Digital Twins in Verbindung mit einer künstlichen Intelligenz zu einem wesentlichen Element für moderne Unternehmen, die auf langfristigen Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit abzielen. 1) www.bundesnetzagentur.de/DE/Fachthemen/Digitalisierung/Technologien/KI/ Aufgerufen am: 21.01.2024 K|Lens GmbH www.k-lens.de LinkedIn www.linkedin.com/company/10939792 E-Mail stefan.beinkaempen@k-lens.de Digital Twin Becomes Intelligent https://t1p.de/bdixl
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