Unternehmen & Trends - Digitalausgabe 2/2021

12 Die industrielle Digitalisierung schafft die Grundlagen, um operative Exzellenz zu er- höhen, ein effektives Risiko- und Kostenma- nagement zu etablieren und Transparenz über komplexe Wertschöpfungsnetzwer- ke zu gewinnen. Unter einer Vielzahl von Technologien, die dabei Potenziale bieten, lassen sich beispielhaf t drei herausstrei- chen, die Unternehmen helfen, trotz hoher Umweltkomplexität nicht nur auf Sicht zu fliegen. Predictive Analytics Die Korrelation unterschiedlicher Parameter und deren Einfluss auf Produktionsabläufe erweist sich häufig als Black Box. Dadurch fehlen wichtige Tools, um Verluste zu redu- zieren, Qualitätskosten zu senken, oder Lie- fertreue zu verbessern. Mit dem Predictive- Analytics-Ansatz lassen sich alle relevanten Parameter aufdecken, deren Zusammen- hänge analysieren und in einem lernenden Datenmodell integrieren. Dadurch können prozessuale Schwachstellen identifiziert, Kosten der Qualitätssicherung und Instand- haltung reduzier t und Prozesse voraus- schauend und in Echtzeit gesteuert werden. Dafür gilt es, die Analyse des Geschäftsmo- dells, die Datenvorbereitung (Verständnis, Integration, Vorbereitung), die Datenmodel- lierung, die Evaluation, die Einführung und die laufende Anpassung in einem Modell zu integrieren. Deshalb erfordert der Auf- bau von Predictive-Analytics-Lösungen die Zusammenarbeit unterschiedlicher Know- how-Träger – etwa Prozessexperten der in- volvierten Bereiche, Data Scientists, Daten- ingenieure sowie der IT-Abteilung. Model Predictive Process Control Model Predictive Process Control (MPC) ist gerade für prozessorientier te Indust- rien wie Pharma, Chemie, oder F&B, ein ef fektiver Ansatz, um Prozesse in Echt- zeit und auf Basis dynamischer Modelle zu optimieren. Ausgehend von einer echt- zeit fähigen IT- Infrastruktur richtet sich der Fokus auf die jeweils nächste Pro- duktionssequenz, wobei gleichzeitig der Gesamtprozess berücksichtigt wird. MPC erlaubt damit eine präzise vorausschauen- de Steuerung. Die Methode ist besonders geeignet, um den Produktionsanlauf zu beschleunigen, neue Technologien und Prozesse zu beherrschen oder Verluste und Verschwendung zu reduzieren. Process Simulation & Optimization Simulationsstudien für komplexe oder kos- tenintensive Prozesse helfen dabei, bes- sere Entscheidungen zu tref fen und die langfristigen Auswirkungen des Prozessde- signs abzuschätzen. Die Methode erfordert den Aufbau von Szenarien, die dynamische Einflussfaktoren wie Saisonalität oder Stö- rungen der Wertschöpfungskette berück- sichtigen. Dadurch können Entscheidun- gen über Investitionen, Dimensionierungen von Pufferlagern, logistische Kapazitäten oder Wertströme simuliert werden. Wichtig ist dabei ein durchgängiger methodischer Simulationsprozess, der von der Ziel- und Problemdefinition über das Design und die Validierung des Simulationsmodells sowie die Datenaggregation bis hin zur Visualisie- rung von Ergebnissen reicht. Als kritische Faktoren erweisen sich häufig Verfügbar- keit und Validität der verwendeten Daten, die methodische Konsistenz des Simula- tionsmodells und ein multidisziplinäres Team, das Software-, Prozess- und Fach- wissen vereint. Diese Ansätze zeigen exemplarisch, dass Planung und Voraussicht nicht nur weiter- hin möglich sind – es existieren heute auch Möglichkeiten, Transparenz und Prozess- verständnis auf einem ganz neuen Niveau zu erreichen. Dafür muss allerdings das klassische Planungsinstrumentarium er- weitert, tradierte „Planungsrituale“ auf den Prüfstand gestellt und neue Kompetenzen und Strukturen aufgebaut werden, die für eine erfolgreiche industrielle Digitalisierung unverzichtbar sind. The Age of Prediction: Planung im digitalen Zeitalter Von Dr. Sebastian Grundstein, Principal bei ROI Management Consulting AG In der Industrie wird Planung zunehmend zu einem kritischen Unterfangen. Auf strategischer und operativer Ebene erweisen sich Dynamik und Volatilität der Rahmenbedingungen sowie die Zunahme von Interdependenzen als „Planungskiller“. Gleichzeitig weisen neue Datentechnologien und die wachsende Verfügbarkeit von Daten Wege aus der Planungsunsicherheit. Bild: © ROI Management Consulting AG ROI Management Consulting AG https://www.roi.de Teilen Dr. Sebastian Grundstein, Principal bei ROI Management Consulting AG