OEM & Lieferant Ausgabe 2/2019 - OEM & Supplier 2/2019 by VEK Publishing

20 Engineering Partner Revolutionäre 3-D-Datenreduzierung Die für die High-End-Visualisierung notwendigen händischen Reduzierungen bzw. Nachmodellierungen entfallen Von invenio Group, München Bisher gab es nur ein Entweder … oder … Entweder lag der Fokus bei der 3-D-Datenreduzierung auf der maximalen Reduzierung der Datenmenge oder die Oberflächengeometrie musste mindestens einen bestimmten Qualitätslevel erreichen. In beiden Fällen hatte es jeweils zur Konsequenz, dass deutliche Abstriche hinsichtlich der gegenüber- stehenden Anforderung zu akzeptieren sind. Die neue invenio-Lösung schafft das bisher wohl Unmögliche und kombiniert maximale Datenreduzierung mit größter Oberflächen- qualität. Bis zu 90 Prozent Reduzierung bei einer Oberflächenqualität analog der tessi- lierten Ausgangsgeometrie. Alleine die ‚neue‘ Außenhülle, also die reduzierte Außenkontur eines Produktes, bietet unzählige Anwen- dungsmöglichkeiten, die mit den bisherigen Lösungen nicht realisiert werden konnten. In dem innovativen Algorithmus steckt aber noch mehr. Gerade die performante Erzeu- gung einer Innenhülle, wie zum Beispiel die Innenraumoberfläche eines PKWs mit seinen verdeckten und komplexen Konturen, stellte alle bisherigen Systeme vor enorme Heraus- forderungen, die bis dato keine am Markt verfügbare Lösung zufriedenstellend lösen konnte. Bestehende technische Grenzen verschieben sich Datenreduzierung von Baugruppen für klassische Engineering-Anwendungen, wie beispielsweise der Simulation einer Motor- hochzeit, akzeptieren gewisse Einbußen in der Oberflächenqualität. Hier ist die maß- gebliche Anforderung, dass in Summe alle Außenkonturen dargestellt sind. Ob einzelne Polygone nicht ganz korrekt als Ersatzgeo- metrie vorhanden sind, spielt eine unter- geordnete Rolle. Für die VR-Visualisierung reicht das nicht aus. Gerade wenn die Bau- teilvisualisierung mit Materialien geplant ist, stören kleinste Fehler in der Oberflächendar- stellung und fallen besonders negativ auf. Mit der neuen Lösung sind die Darstellungsgren- zen einzig von der Qualität der Ausgangs- daten abhängig. Eindrucksvolles Beispiel für die Potenziale des neuen invenio-Algorithmus zeigen die erzielbaren Ergebnisse bei der Datenreduzie- rung von Lüftungsauslässen innerhalb einer Instrumententafel. Bisherige Datenreduzie- rungstools stellten die Lamellen entweder „zerklüftet“ dar oder die Datenreduzierungwar so minimal, dass die zulässige Datenmenge für die Verwendung der reduzierten Daten in einer Anwendung, wie zum Beispiel der VR-Brille, überschritten wurde. Potenziale der VR effizient nutzen Je höher die Anforderung an die Qualität der Geometrieoberfläche war, was bisher gleichzusetzen war mit deutlich größerer Datenmenge, desto schneller ist der An- wender mit mehreren Problemen konfron- tiert worden: Importfehler, übermäßige Ladezeit, schlechte Systemreaktionszeiten bis hin zu Systemabstürzen. Aus Anwender- sicht bedeutet das, dass die bereitgestellten, reduzierten Daten praktisch nicht verwen- det wurden. Die Alternative war, dass die Daten meistens mit riesigem manuellem Aufwand reduziert oder nachmodelliert werden mussten. Genau dieser große Vor- bereitungsaufwand bremste die Akzeptanz, neue Arbeitsmethoden mittels VR-Anwen- dungen flächendeckend in den täglichen Arbeitsprozess zu integrieren. Durch die neue invenio-Technologie öffnet sich ein großes Tor für sehr viele VR-An- wendungen, die bisher eher sporadisch an- gewendet wurden: Tägliche VR-Konferenzen während der Produktentwicklung, um bei- spielsweise Bauräume dreidimensional zu analysieren – direkt vom Arbeitsplatz – welt- weit vernetzt! Realitätsnahe Schulungen und Weiterbildungen ohne Produkte in Hardware, wie beispielsweise Trainings von Reparatur- und Wartungsthemen für neue Produkte, werden so zum Standard. Individuelle, voll- automatisch generierbare Konfiguratoren und Produktpräsentationen lösen die auf- wendig manuell aufbereiteten Angebote ab. Mit der geeigneten 3-D-Datenbasis wird das Realität. invenio Group www.invenio.net Webseite Bilder: © invenio Group